无论是助力电动出行革命、实施工厂氢能改造、驾驭蓬勃发展的循环利用产业,还是提升氢电解槽产能、扩建电网以消纳可再生能源——在每一个与时间赛跑的绿色转型战场,Engineering Base都能大显身手。
聚焦电动出行与自动驾驶
以电动交通为例。传统燃油车仅需燃油表监测,而电池系统需集成全方位控制系统。现代高压系统还需配备传统车辆电池所不具备的屏蔽装置与安全系统。所有这些电气连接都显著提升了配电系统的复杂度。企业必须在有限的人力资源下重组流程、整合新供应商体系。而按时投产的压力却有增无减。
自动驾驶趋势进一步催生出大量传感器与控制技术需求。例如必须符合确保功能安全的新标准体系。同时,开发过程需实现全流程可追溯性,规避系统性错误。此时数据分析至关重要。但传统工具存在明显局限:电气图无法完整呈现自动化评估所需的全维度数据。而Engineering Base可为每个组件添加无限量属性参数,所有数据皆可分析。其以数据为核心的配电系统模型,能确保整个开发周期内所有参与者获取透明、实时信息——还可通过Web服务实现远程访问。这显著缩短了开发周期。面对新流程、新标准与日益复杂的系统,Engineering Base的开放性与灵活性赋予其面向未来的持续适应能力。
赋能氢能设备制造商
电解槽制造商面临独特的增长挑战。随着氢能需求激增,他们亟需快速扩大设备供应以提升兆瓦级产能。但与流程工业不同,单纯设计更大反应器无法达成目标。制造商采用高度标准化的模块化设计,通过“积木式组合”实现产能倍增。国际权威电解技术企业SUNFIRE已验证:使用Engineering Base后,部分项目周期从6个月压缩至6周,这主要得益于跨学科的“数据中枢”架构。该架构还能确保交付经过质量验证的完整模块,因其在跨学科流程中始终作为集成单元开发。
分布式发电的转型挑战
只有当电解用电来自可再生能源时,所产氢气才能被认证为“绿色氢能”。但无论用于制氢、工业或民用,绿电都需精准输送至需求端。电网运营商承受巨大压力:分布式发电模式迫使其大规模扩容电网。这意味着需整合数百个太阳能、风能与生物质电站,取代传统区域性电厂。同时,未来数年内变电站技术将发生根本性变革,传统绘图工具已无法满足需求。Engineering Base的中央数据模型在此凸显优势,其集成的数十年配电行业经验更具战略价值。
流程工业的智慧升级
对流程工业而言,Engineering Base同样是高效解决方案:既能显著降低工程成本,又能支持工厂全生命周期管理。这一价值在当下尤为重要——全球工厂改建正加速向新能源、原材料和可持续产品转型。同时,循环经济重要性提升将驱动回收工厂大规模扩建。进行此类改造扩建的企业,必须拥有完整且实时的数字孪生体。