Au moins depuis le battage médiatique autour de ChatGPT, fin 2022, les possibilités offertes par l'intelligence artificielle (IA) sont devenues encore plus évidentes, y compris pour les entreprises. Elles existent grâce au recours à l'IA générative et, en particulier, au développement de grands modèles de langage (LLM, pour Large Language Models), lesquels sont basés et entraînés sur un volume presque illimité de données librement accessibles sur Internet. Les experts s'accordent toutefois à dire que l'IA générative ne représente qu'une composante mineure de l'IA et que, dans certains domaines spécifiques, la disponibilité des données pour entraîner les moteurs n'est pas aussi grande que celle des textes publiés sur Internet. Dans ces domaines, parallèlement aux LLM, l'apprentissage automatique supervisé reste une approche importante.
De nombreux champs d'application
Pouria Bigvand poursuit : « Sur cette base, il existe quelques cas d'application dans l'ingénierie des installations de production pour lesquels l'utilisation de l'IA peut constituer un avantage considérable. » Voici quelques exemples :
- la génération automatique de modèles de données et de schémas par les LLM, c'est-à-dire la génération automatique du modèle de données d'un composant ;
- la correction automatique des modèles de données et des schémas, c'est-à-dire des propositions de correction du modèle de données sur la base de jetons similaires déterminés par le LLM ;
- l'analyse des dangers et des risques HAZOP (Hazard and Operability), c'est-à-dire l'identification d'un ensemble de conditions pouvant être considérées comme dangereuses ;
- la migration d'anciens documents à l'aide du traitement d'images et des modèles de machine learning.
L'IA est capable de beaucoup de choses, mais il faut aussi des experts humains
Une IA peut également apprendre à « comprendre » des schémas. Elle peut être entraînée à catégoriser des composants représentés dans des fichiers PDF ou PNG. Dans son logiciel centré sur les données Engineering Base, AUCOTEC en tire parti et travaille à une structuration unique de projets de reprise de documentations existantes. L'objectif est de migrer tous les types de schémas des domaines des technologies de processus, MCR, électriques et hydrauliques et de créer, parallèlement aux fichiers PDF, un modèle de données avec des hotspots pour la navigation. « Cependant, indique Pouria Bigvand, des experts expérimentés sont toujours nécessaires pour effectuer des vérifications et améliorer le modèle utilisé par l'IA. Il y a donc plusieurs cycles de correction et d'affinage à mener pour chaque jeu de données. » L'entraînement joue donc un rôle essentiel. En effet, il est ensuite possible de créer très efficacement des modèles d'objets à partir de documentations d'installations accumulées pendant plusieurs décennies. Cela facilite grandement les travaux de maintenance et de modernisation. « Certes, beaucoup de choses sont déjà possibles à cet égard pour les formats que les machines peuvent lire, comme le DWG dans Engineering Base, mais l'IA va aussi donner une nouvelle vie à des documents que l'on croyait enterrés depuis longtemps », explique Pouria Bigvand.
Des « données structurées » à grande échelle
« Actuellement, lorsque les fournisseurs d'outils d'ingénierie évoquent les fonctionnalités IA de leurs outils, ils font généralement référence à une fonction de recherche avancée capable de traiter de grandes quantités de texte et de fournir des réponses, des listes ou des composants pertinents. Mais chez AUCOTEC, nous sommes certains que l'IA peut faire beaucoup plus dans l'univers de la construction d'installations et de machines, si des données "structurées" sont disponibles à grande échelle », explique Pouria Bigvand. Il poursuit : « De plus, pour rester compétitifs, il sera indispensable de pouvoir exploiter les capacités de l'IA. »
Ouverte aux intégrations, centrée sur les données dans toutes les disciplines et offrant également une cohérence et une transparence exceptionnelles, c'est comme si la solution Engineering Base était faite pour cela !