Fernandes 씨, SM Energy와 AUCOTEC은 오랜 기간 긴밀한 파트너십을 이어오고 있습니다. Engineering Base는 기존 플랜트 설계와 에너지 인프라 워크플로우를 어떻게 변화시키나요?

"이 점은 IEC 61850 사례를 통해 잘 설명할 수 있습니다. 전통적으로 표준을 구현하는 과정은 시간이 많이 소요되며 오류가 발생하기 쉽습니다. 기존 방식에서는 많은 작업 단계를 수작업으로 처리해야 하기 때문입니다. Engineering Base는 여기서 돌파구를 제공합니다. 사용자는 데이터를 수동으로 전송하는 대신, 지능적으로 연결된 데이터 객체를 직접 다룹니다. 시스템이 회로도, 장치 모델, 통신 모델 간의 일관성을 자동으로 유지해 주므로, 프로세스가 더욱 효율적이고 오류가 적으며 표준화됩니다."

왜 Engineering Base가 AI 기반 접근 방식에도 이상적인 플랫폼인가요?

"Engineering Base는 AI 프로세스를 위한 완벽한 기반입니다. 모든 엔지니어링 데이터가 구조화된 형태로 존재하므로, AI가 이러한 객체들과 직접 상호작용할 수 있습니다. 이를 통해 자동화, 추적 가능성, 통합이 지능적으로 결합된 환경이 만들어집니다."

SM Energy의 AI DB Builder 개발에도 이 점이 영향을 주었나요?

"물론입니다! 많은 에너지 공급업체는 여전히 과거 도면, PDF, 표 등 흩어지고 구조화되지 않은 데이터로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 이 과정에서 귀중한 지식이 손실되는 경우가 많습니다. AI DB Builder를 통해 바로 이 격차를 메우고자 했습니다. 당사의 AI는 기존 데이터를 자동으로 추출, 분류, 구조화하여 Engineering Base의 데이터 모델로 변환합니다. 이를 통해 정적인 문서가 생동감 있고 신뢰할 수 있는 엔지니어링 데이터로 변환됩니다." 

AUCOTEC과의 협업에서 특히 높이 평가하는 점은 무엇인가요?

"AUCOTEC은 혁신과 파트너십에 열린 자세를 가지고 있으며, 이 점을 저희가 특히 높이 평가합니다. 기술적으로는 시장에서 가장 진보된 엔지니어링 플랫폼 중 하나를 활용할 수 있으며, 전략적으로는 글로벌 네트워크의 혜택을 누릴 수 있습니다. 저희는 심층적인 에너지 지식과 엔지니어링 전문성을 결합하여 공급 산업의 디지털 전환을 함께 추진하고 있습니다." 

업계는 앞으로 어떻게 발전할 것이며, AI는 어떤 역할을 할까요?

"가장 큰 잠재력은 표준화와 데이터 거버넌스에 있습니다. AI와 Engineering Base의 결합은 통일되고 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 만들어, 근거 있는 의사결정, 효율적인 운영 관리, 새로운 AI 응용의 토대를 마련합니다. 특히 유지보수와 라이프사이클 관리 분야에서 큰 잠재력을 보고 있습니다. 실시간 운영 데이터를 엔지니어링 정보와 연결하면, AI는 유지보수를 예측하고 시스템을 최적화하며 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다." 

마지막으로 미래에 대한 비전은 무엇인가요?

"저희에게 AI는 단순히 판매하는 제품이 아닙니다. AI는 학습의 여정입니다. 당사와 고객, 그리고 업계 전체를 위한 여정입니다. AUCOTEC과 함께 이 길을 꾸준히 이어가며, 기술적·국제적·파트너십 측면에서 에너지 인프라를 더욱 효율적이고, 연결되며, 지속 가능하게 만들어가고자 합니다."